Sail
Logo

致我们终将逝去的青春

千古江山,英雄无觅,孙仲谋处。 舞榭歌台,风流总被、雨打风吹去。
来自 香港中文大学 统计学 专业

3.5

GPA

113

TOEFL

24

TOEFL口语

330

GRE

160

GRE语文

4.5

GRE写作
申请了 14 个学校,获得了 2 个录取
最终从了 University of Washington

本科学校及专业

香港中文大学,风险管理专业 Risk Management Science

三维背景介绍

GPA < 3.5; TOEFL 113 (Speaking 24); GRE 330+4.5 (Verbal 160)

GPA:这是最重要的成绩,港中大的GPA给的很保守,大家一直没少抱怨,不过我觉得只要尽力就好,我没有奢求可以像美国学校那样动辄4.0的。但在申请的时候GPA有多大用途?坊间也流传的各种版本,我的GPA在系里前20%都进不了,所以早早的就放弃靠GPA撑腰的想法了。其实GPA不高,如果能有亮点也很好,我申请最大的优势就是在交换的时候上了三门研究生统计课程而且成绩还都不错。中大能上的研究生课不多,所以有志出国的在交换的时候就尽可能抓住机会咯~何况交换经历在推荐信的方面可能对提升背景很有用~

GRE Math Sub:我没有提交这个成绩。但关于sub的情况是这样的,只有Stanford的PhD是require,其他排名较高的大部分是strongly recommend,这其中有多strong就因校而异了。坊间流传Upenn就挺控sub。还好申请前我就打听到UW不是很看重。【update:今年Upenn给了一个木有sub的offer,不过人家同时扫下了Berkeley和Yale的PhD,所以依然不太能说明问题。】

研究经历

1、University of Washington 交换一学期并做3个月的研究

2、在港中大做过一个暑假研究

3、无paper

研究心得:在港中大做研究不容易,stat系里愿意带本科生做研究的教授很少。不过我经常积极地去找教授聊天和了解情况,很快就找到了。在研究的过程中我最主要学会了如何去研读论文、整理真实数据、学习别人的方法并自己钻研如何改进,并且慢慢发现自己到底是不是想要走这条路,我觉得这或许更重要。

统计不同于很多其他学科,本科学到的东西非常少而窄,对于申请grad school来说,统计本科学的内容大多简单到肤浅,真的只是在打基础,所以不仅本科做research很难出成果,连到了grad school前两三年大部分人也都是以上课为主。这就和其他导师招人,学生一进去就开始做项目的学科有着很大区别了。但是不变的是对于申请来说一定自己要知道自己的亮点所在,至少要给学校一个选你的理由,可以是research、上课、推荐信等等,我觉得有一个可以让自己从众多申请者中脱颖而出的点有时候甚至可以掩盖住明显的短板。

推荐信

1、两个University of Washington两个教授,其中一个上过他的课(大牛),另一个帮他做过研究

2、一个香港中文大学教授(带我做过研究)

个人认为,这是重中之重,一封来自牛教授的强推直接把你的申请提高一个档次。我在交换的时候也问过负责招生的老师申请材料中什么最重要,得到的答案也是推荐信。想想也好理解,大家都自我包装的很好时,如果有大牛教授客观的positive评价,是一个很大的优势。一般来说,如果你能有申请学校的老师给你写封好的推荐信,申到的几率几乎瞬间飙升,像我逆袭UW一样的例子每年都有。当然想要到一封很强的推荐信也需要一定的机遇,能出去交换impress到国外的教授最好,不行的话至少也要和本科学校的老师多聊聊让教授更好的了解你。以前我总是觉得没什么好聊的,后来发现其实好多东西都可以讨论,问grad的生活学习,问统计的方向,等。

在交换学校也是一样,我交换的时候基本上把时间不冲的office hour都像上课一样每次必去了,既增进交流,又督促自己好好复习。另外做research自然也是一个很好的让教授了解你的方式。越早让教授认识你越好,这样他信里能写的东西也越多,比单纯写两行“我认识这学生刚刚一学期,他在我课上拿了个A-,仅此而已”要好。至于junior和senior的faculty推荐力度有多大,有人说只要是强推总好过弱推,头衔不太重要。不知道这样说多大程度上准确,不过我当时反正两个最了解我的教授都是junior,而且也不认识多少大牛教授,就也没太纠结这个问题只找了一个牛推压阵。

没有专门套过瓷,但交换可以认为是套了一个三个月的长瓷。一般stat还是committee集体决定的多,不那么好套,听说不能强烈打动教授的话很多就以committee决定为理由推脱了。不过如果能套对人应该还是会有正面作用,这个该套谁就要靠口口相传了。不过一定是要学术套才可能有用,但我觉得学术套真的好难><。*

选校定位

关于如何定位我经验不多,主要参考论坛后做出一张列表,然后拿给邱老师和陈老师帮忙筛选,邱老师很nice的帮我加了保底校但是我最后没申,陈老师扫了一眼直接把list删到只剩5所,包括NCSU和TAMU在内的剩下十几所全部不入法眼。陈老师对大系都看不上,还让我用UMN保底,我误以为UMN比较好申,结果听说最后UMN据了一批人,感觉难度不比Chicago小。

选到最后还是印象流居多,选的都是我本来就知道的学校,这不是很理智。现在看看其实结构也不算太合理,东北几所高端的没申,中间攒了好几所拉不开档次又没有特殊偏好的。如果不是运气比较好搞定了UW,真可能没学上。另外,我觉得这些所谓的总结贴不能全信,最好还是问在读的PhD们,第一手资料还是比较准确一点,我在各种地方上就见过不少对UW统计描述很不准确的信息。所以大家还是要谨慎一点。

关于统计PhD的学校,前段基本上档次是这样的 (一亩三分地里熊哥总结的,copy过来):

申请遇到的困难

当时我认为申请其实很简单,心里想着不就是上网填表交材料么,自己有料了其他还怕啥,直到真正开始做了才明白原来太naive了:每个学校的网申系统都不大一样,Statement of Purpose要求可能不一样(还好我第一轮deadline的都是要求两页纸,第二轮就有各种奇怪的字数/内容要求了),有的还会有Personal History Statement(比如所有UC系列的学校),Diversity Essay (比如Minnesota),有的需要寄成绩单,有的需要填financial statement,有的要求把上过的课/用的课本按特定要求填进网申系统里,有的网申系统只在每天固定的时间段开放(比如UFL的奇葩系统),等等,这些就够受了,还要寄GRE/TOEFL,不断和小米check资料有没有寄丢,加上不同学校不同deadline,想keep track of everything还是很难的。我还是推荐那个口口相传的办法,一个excel表格记录下所有学校分类信息,用自己能看清楚的办法标记出各种status和待办事项,然后做好计划,保持一个好的心态每天努力的奋斗吧!

为什么要去读书?

Have the courage to follow your heart and intuition. They somehow already know what you truly want to become. - Steve Jobs

读PhD这个决定也许会影响自己大半辈子的人生路,最重要的是想通到底为什么要读。在整个申请过程中我都在不断这样问自己,也从自己的答案中不断发现着自己究竟对未来的兴趣在哪里。比如对我来说,我觉得工作上班非常乏味,每天按部就班,学不到新的东西,所以我选择读书。如果让我说有什么黄金法则的话,我觉得就是顺从自己的兴趣罢了。

至于为什么要读统计,我也说不好,或许是因为统计很酷,从无中发现有,从混乱中发现秩序;或许是因为统计很有用,无论是医学生物互联网社会科学,大数据的前景一片光明。我觉得统计属于那种可以change the world的学科,data是世界的一个本质结构,回归data的科学,作为一个the matrix fan,还是非常有吸引力的。

归根结底还是一句话:如果要读书,motivation很重要。这也是申请的时候美国教授希望看到的passion。

后记

整个申请下来,很感谢遇到了很多热心的人鼓励帮助我,回头看才发现原来这是怎样一个曲折的剧本,只觉得满满的都是幸运的巧合。还是惯例来致个谢:

感谢爸爸妈妈,不管是大三上成绩惨不忍睹也好,大四上忙到连轴转也罢,远在徐州的家总是我精神上一个强大的支撑。感谢邱老师,从暑假带我这个不成器的小本科生,到每周给我们讲Measure Theory,再到后来一点一点帮我从头到尾仔细的改Paper,真的对学生太认真太用心了。还有感谢在美国的校友们,论坛上认识的朋友们。

最后,祝大家申请好运!


经由本文原作者同意转自人人日志并修订。

如果这篇文章帮到了你,就把它分享给更多朋友们吧

为你推荐
做一个令人印象深刻的申请人
定位明确,突出优势,积极沟通,成就理想