关于我们

有效地收集、搜索、整理最高质量的留学申请数据,这就是我们为什么要做 GradChef · 毕老师

我们是数据驱动

在这个大数据的时代,掌握了数据会事半功倍。然而,具有巨大参考价值的留学申请数据,却无法有效地获取和参考,进而帮助学生申请。我们要做的就是利用数据挖掘,让这些数据发挥价值。

我们倡导DIY留学申请

数据信息的不对称,让留学申请成为一个令人望而却步的事情。如何借鉴已有的申请数据,做出更高效、更理智、更准确的DIY申请决定,这是我们目标。

我们热爱互联网

在这个互联网时代,申请学校都已经是网申了,那么为什么选校定位,管理申请,结果汇报不能在互联网上呢?我们相信互联网是一个最好的平台,可以汇集大家的力量,帮助更多的人。

团队成员

Ming

Ming Beijing

Product
R1

R1 Hong Kong

Design
R2

R2 Hong Kong

Engineering
Qiaomu

Qiaomu Hong Kong

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Jing Shanghai

Business Development

常见问题

你们定位选校的结果是怎么推荐出来的?

我们首先把每个申请人,找出几个关键的量化指标,然后根据这些指标建模计算,得到每个申请人的“指纹”(fingerprint)。 当你输入你的基本资料后,我们就会计算出相对应的指纹,然后匹配最相近的申请人,通过他们申请的结果来推荐出相应的学校和项目。 整个推荐过程纯粹是数据驱动,并没有任何的人为干预。


为什么我觉得你们推荐出来的结果和我预料的有差距?

我们的推荐结果完全由数据驱动,没有人为的因素。所以,以下几个因素会导致结果和你的预料有偏差

  1. 非量化背景:虽然国外学校在衡量中国学生的时候,更注重量化指标,但是有许多非量化的指标,仍然有举足轻重的影响。 比如推荐信,论文,国际大奖,实习等等。而这些指标是我们无法量化并且匹配的。
  2. 历史数据的偏差:我们所有推荐的依据,都是根据历史数据而计算的。 而许多项目本身在不断变化中,有的项目从大规模职业导向变成了小规模研究导向,有的项目由于资金的原因缩小招生范围。这些因素都可能导致历史数据的参考价值降低。
  3. 数据数量偏小:有许多项目,中国申请人的比例很小,导致历史数据的差异很大,每个人申请都有迥异的背景,使得匹配的结果代表性比较低。

所以,应该作为一个选校的重要参考。因为其他的参考都或多或少的掺杂了主观因素,而这个客观的推荐,可以作为你更为进一步遴选的一个起点。


为什么我找不到自己的专业?

每个大学都有自己的组织结构,而且并没有一套通行的专业划分标准。所以为了保证跨学校匹配的准确,我们对于专业按照相对通用的标准,划归了一个大类。 比如软件工程(Software Engineering)就划归在计算机科学(Computer Science)中。如果你找不到自己的专业,请选择一个最相近的专业,这样定位推荐的时候会更准确。 如果你不确定自己的专业应该如何选择,可以联系我们 (hi#gradchef.com),我们会告诉你最适合的选择。 常见的几个专业的对应关系如下:

  1. 信息系统管理(MIS)包含:IEOR (Industrial Engineering and Operations Research)
  2. 计算机科学(CS)包含:软件工程 (Software Engineering)
  3. 生物工程(BIOENG)包含:BME (Biomedical Engineering)
  4. 经济学(ECON)包含:国际经济与贸易专业 (国贸)

我想要跨专业申请,请问如何定位?

跨专业申请有两种:一种比如数学本科申请生物学的研究生;而另外一种则是数学本科申请统计学研究生。我们认为前者是跨专业,而后者则是同专业申请。 对于“跨专业”申请,因为本身案例就不多,所以选校推荐的准确率也偏低。再加上跨专业申请和专业之间的相关性也有关系,这方面也很难量化,所以我们暂时无法对于跨专业申请进行定位推荐。 对于后一种“同专业”,我们在推荐的时候会正常推荐,比如你如果是数学本科,那么我们的推荐结果很可能会有统计系的项目。


项目比较数据是如何产生的?

当申请同学汇报结果后,我们会根据申请成功项目、综合各项数据指标计算出有参考价值的比较指数供申请者参考。

  1. 世界大学排名:QS World University Rankings 2013 / THE World University Rankings 2013-2014 对于排名的变动,我们会定期整理更新排名,亦会增加更多机构的排名结果供申请者参考。
  2. 钟爱指数:这个参数基于被项目录取的申请者最后选择此项目的比例,同时参考了项目的受欢迎程度。
  3. 申请难度:综合所有项目申请人的申请背景和状态,经过深度数据计算获得此项目的申请难度系数。
  4. 校友指数:根据同期申请成功的同学的学校背景,毕老师为你计算出这个项目的校友指数让你在孤独的留学旅途中提前感受到“他乡遇故知”的温暖。